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伺服驱动系统应用最广泛是在数控机床 ，它是数控机床的重要组成部分 ，其技术的生长水平直接关系到数控机床的生长。同时 ，在工业机械人及其他工业控制技术的应用也是越发紧密。
凭据运动控制的分类 ，可以把伺服系统大致分为三个条理：第一层：上位机-运动控制 ，包括PLC；底层是伺服驱动器 ，以及真正的执行机构伺服电机。典范的伺服系统驱动控制结构是上位控制器和伺服驱动器基于脉冲指令和总线通讯的方法。
近年来 ，泛起了新型模式 ，即上位机运动控制坚持稳定 ，把伺服驱动器和伺服电机做一体化集成 ，称之为ALL in ONE ，这样电机与伺服系统驱动的线缆就获得了极大的节约；与之对应的是 ，伺服电机坚持稳定 ，运动控制和伺服驱动做一体化的集成。
这两种机构的区别之处在于 ，古板模式由于空间相对疏散 ，上层中央控制器和底层执行机构相对物理空间比较远 ，而接纳ALL in ONE方法可以控制几十台上百台设备 ，使用很是便当；另外 ，驱控一体化技术主要应用在对物理空间要求较高的场合 ，如工业机械人或其他种类机械人等 ，接纳驱控一体方法很是有优势。
驱控一体化是把控制器和伺服系统驱动集成在一起 ，其优势包括：体积小、重量轻、安排灵活、低本钱 ，高可靠性 ，高性能处理能够完成庞大的机械人算法 ，通过共享内存传输更多控制、状态信息 ，通信速度高达100M/s；但它的缺乏之处在于高集成度开举事度较大 ，以及高集成度系统扩展性欠缺 ，例如机床八轴以内本钱的优势比较明显 ，但扩展到几十轴时优势则并不显著 ，因此适适用于物理空间集成度相对较高的场合。
伺服驱动系统的网络化、智能化、�？榛�
随着盘算机网络技术的生长 ，在机械故障诊断方面 ，使得人们可以通过网络实时了解伺服系统的参数实时运行情况 ，并可凭据嵌入的预测性维护技术 ，实时了解如电流、负载的变革情况 ，外壳或铁芯温度变革情况 ，实现了实时预警。
为应对更为庞大的控制任务 ，模糊逻辑控制 ，神经网络和专家控制已运用到伺服驱动系统中 ，是目今比较典范的智能控制要领。就模糊控制器而言 ，目前市场上已有较为成熟的专用芯片 ，其实时性好 ，控制精度高 ，在伺服系统中已获得比较普遍的应用。
现代伺服驱动系统的网络化、智能化及其它功效�？榫竦昧顺ぷ闵� ，凭据设计使用者的差别要求及差别�？榈墓πЪ安问迪炙欧低车哪？榛杓� ，更为设计者提供了理想的设计体验。
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